ارائه روشی برای پیش بینی خرابی نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته

در این پایان نامه، روشی برای پیش بینی خطای نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. هدف از ارائه این روش پیش بینی خطای نرم افزار با سرعت و دقت بالاتر است و همچنین ارائه ساختاری که به سادگی قابل پیاده سازی و تعمیم باشد. در روش پیشنهادی یکی از مهمترین عوامل برای تصمیم گیری الگوریتم ژنتیک استفاده از منبع داده مناسب است. مجموعه داده مورد استفاده در این روش شامل تعداد متغیر ها، تعداد عملگر ها، تعداد عملوند های استفاده شده، تعداد حلقه ها، تعداد ماژول ها و تعداد ساختار های شرطی است. تابع برازش الگوریتم به واسطه استفاده از این مجموعه داده، جمعیت تولید شده را در هر مرحله اصلاح کرده و نهایتا تمامی نقاط منجر به عیب نرم افزار شناسایی می گردد. نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد مطلوب روش ارائه شده از نقطه نظر مدت زمان پیش بینی خطا و میزان بازده یا تشخیص آن می باشد. نتایج، میزان تشخیص روش پیشنهادی را بالاتر از 95 درصد در بهترین شرایط نشان می دهد.